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概率论第一章习题

eg1: 事件A,B,C两两独立,且每件事情发生的概率都是x,且三个事件不同时发生,求证 x12x\leq\frac{1}{2}

TIP

概率不等式一般通过事件的包含关系来解决

由题:

P(AB)=P(A)P(B)P(AC)=P(A)P(C)P(CB)=P(C)P(B)P(ABC)=0P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)P(AB)P(AC)P(CB)+P(ABC)=3x3x2P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)=2xx2ABABC3x3x22xx2x12\begin{alignedat}{2} &\qquad\quad P(AB)&&=P(A)P(B)\\ &\qquad\quad P(AC)&&=P(A)P(C)\\ &\qquad\quad P(CB)&&=P(C)P(B)\\ &\qquad P(ABC)&&=0\\ &P(A\cup B\cup C)&&=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(CB)+P(ABC)\\ &\quad&&=3x-3x^2\\ &\qquad P(A\cup B)&&=P(A)+P(B)-P(AB)\\ &\quad&&=2x-x^2\\ &\because \qquad A\cup B&&\sub A\cup B\cup C\\ &\therefore \quad 3x-3x^2&&\leq 2x-x^2\\ &\quad &&x\leq\frac{1}{2} \end{alignedat}

eg2: 有三个地区的报名表和男女比例如下:随机从三个地区里选一个,先后抽两张报名表

报名表数量101525
女生数量375

求(1)第一次抽到女生报名表的概率

(2)已知已知后抽到报名表是男生,求先抽到的是女生报名表的概率

(1):设事件 AiA_i 表示抽到第i个地区,事件 BiB_i 表示第i次抽到了女生

P=P(B1)=i=13P(AiB1)=i=13P(Ai)P(B1Ai)=2990\begin{align*} P&=P(B_1)\\ &=\sum_{i=1}^3P(A_iB_1)\\ &=\sum_{i=1}^3P(A_i)P(B_1|A_i)=\frac{29}{90} \end{align*}

(2):

q=P(B1B2ˉ)=P(B1)P(B2ˉB1)P(B2ˉ)\begin{align*} q&=P(B_1|\bar{B_2})\\[10bp] &=\frac{P(B_1)P(\bar{B_2}|B_1)}{P(\bar{B_2})} \end{align*}

eg3: 某考生要去三个图书馆只为借一本书,每一个图书馆有这本书的概率相同,若有,则借到书的概率也相同。三个图书馆的书是独立的。求该生能借到书的概率

设事件 AiA_i :学生能借到书,事件 BiB_i:图书馆i能借到书,事件 CiC_i 图书馆i是有书的

P(C1)=P(C2)=P(C3)=12P(B1C1)=P(B2C2)=P(B3C3)=12P(B1)=P(C1)P(B1C1)=14=P(B2)=P(B3)P(A)=1P(Aˉ)=1P(B1ˉB2ˉB3ˉ)\begin{align*} &P(C_1)=P(C_2)=P(C_3)=\frac{1}{2}\\ &P(B_1|C_1)=P(B_2|C_2)=P(B_3|C_3)=\frac{1}{2}\\ &P(B_1)=P(C_1)P(B_1|C_1)=\frac{1}{4}=P(B_2)=P(B_3)\\ &P(A)=1-P(\bar{A})=1-P(\bar{B_1}\bar{B_2}\bar{B_3}) \end{align*}

eg4:巴拿赫火柴盒

有两盒火柴,每一盒开始均有n个火柴,当一个人需要点火时,他会等可能的从两个火柴盒中选择一个并取走一根火柴。当第一次发现一个盒子空了(指选到那个火柴盒才能发现里面有没有,拿出最后一根时并不知道自己拿的是最后一根)之后,求另一个火柴盒刚好剩下k根火柴的概率?

TIP

最后一次实验的结果是A盒子空掉,B盒子剩了k根火柴,可以理解为倒数第二次以及之前,A盒子总共被摸了n次,B盒子总共被摸了n-k次,然后最后一次恰好选到A盒子,发现A盒子为空。设摸到A盒子为成功,B盒子为失败,摸到A盒子的次数是X,倒数第二次以及之前 XB(2nk,12)X\sim B(2n-k,\frac{1}{2}),最后一次再乘1/2即可

设事件B:当第一次发现A盒子空了之后,B火柴盒刚好剩下k根火柴

事件A:当第一次发现一个盒子空了之后,另一个火柴盒刚好剩下k根火柴

P(A)=2P(B)P(B)=12C2nkn(12)n(12)nrP(A)=2P(B)\\ P(B)=\frac{1}{2}C_{2n-k}^n(\frac{1}{2})^n(\frac{1}{2})^{n-r}

eg5 :一个口袋中有m个正品硬币,n个次品硬币,次品硬币的正反面都是国徽,从袋中任取一只,已知将它抛掷r次,每次都得到国徽,问这只硬币是正品的概率

设事件A:取到的硬币是正品,事件B:抛掷r次硬币得到的均是国徽

P(A)=mm+nP(B)=P(AB)+P(AˉB)=P(A)P(BA)+P(Aˉ)P(BAˉ)=mm+n(12)r+nm+n1P(AB)=P(A)P(BA)P(B)=1m+n2r\begin{alignedat}{2} &\quad P(A)&&=\frac{m}{m+n}\\ &\quad P(B)&&=P(AB)+P(\bar{A}B)\\ &\quad &&=P(A)P(B|A)+P(\bar{A})P(B|\bar{A})\\ &\quad &&=\frac{m}{m+n}(\frac{1}{2})^r+\frac{n}{m+n}\cdot1\\ &P(A|B)&&=\frac{P(A)P(B|A)}{P(B)}\\[10bp] &\quad&&=\frac{1}{m+n\cdot2^r} \end{alignedat}

eg6 :一个教室里面有4名一年级男生,6名一年级女生,6名二年级男生,x名二年级女生。为使随机抽一名学生时性别和年级是相互独立的,教室里的二年级女生应该有多少人?

设事件AiA_i表示抽到i年级的学生,i=1,2,事件BB表示抽中男生,Bˉ\bar{B}表示抽中女生

P(A2B)=P(A2)P(B)616+x=6+x16+x1016+xx=9P(A_2B)=P(A_2)P(B)\\ \frac{6}{16+x}=\frac{6+x}{16+x}\cdot\frac{10}{16+x}\\ x=9

eg7:过程性伯努利实验:在伯努利实验中,成功的概率为p,求第n次实验时得到r次成功的概率

等价于n-1次实验中成功了r-1次,并且第n次又成功

p=Cn1r1pr1(1p)nrp=Cn1r1pr(1p)nrp=C_{n-1}^{r-1}p^{r-1}(1-p)^{n-r}\cdot p=C_{n-1}^{r-1}p^r(1-p)^{n-r}

eg8:泊松分布近似:一台仪器中装有2000个同样的零件,每个零件损坏的概率是0.0005,若任意元件损坏,机器停止工作,求停止工作的概率

设损坏的零件数量是随机变量X,XB(2000,0.0005)X\sim B(2000,0.0005),事件A是机器停止工作

P(A)=1P(X=0)np=λ=1P(A)=1k=120001k!e0.63216\begin{alignedat}{2} &P(A)&&=1-P(X=0)\\ &\quad np&&=\lambda=1\\ &P(A)&&=1-\sum_{k=1}^{2000}\frac{1}{k!e}\approx0.63216 \end{alignedat}

eg9:泊松分布的推导过程:设昆虫产k个卵的概率是pk=λkeλk!p_k=\frac{\lambda^k\cdot e^{-\lambda}}{k!},又设一个虫卵能孵化成昆虫的概率是p,若卵的孵化是相互独立的,问昆虫下一代有L条虫的概率

设昆虫的产卵数是随机变量X,XP(λ)X\sim P(\lambda),设卵能孵出来的数量是Y,YB(X,p)Y\sim B(X,p)

P(Y=LX=k)=CkLpL(1p)kLP(Y=L)=k=LP(Y=LX=k)P(X=k)=k=LCkLpL(1p)KLλkeλk!=k=Lk!L!(KL)!pL(1p)KLλkeλk!=pLeλL!k=L(1p)kLλkLλL(kL)!ex=n=0nxnP(Y=L)=(λp)LeλL!eλ(1p)=(pλ)LepλL!\begin{alignedat}{2} &P(Y=L|X=k)&&=C_{k}^{L}p^L(1-p)^{k-L}\\ &\qquad\quad P(Y=L)&&=\sum_{k=L}^{\infin}P(Y=L|X=k)P(X=k)\\ &\quad &&=\sum_{k=L}^{\infin}C_k^Lp^L(1-p)^{K-L}\cdot\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}\\ &\quad &&=\sum_{k=L}^{\infin}\frac{k!}{L!(K-L)!}p^L(1-p)^{K-L}\cdot\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}\\ &\quad &&=\frac{p^Le^{-\lambda}}{L!}\sum_{k=L}^{\infin}\frac{(1-p)^{k-L}\lambda^{k-L}\cdot\lambda^L}{(k-L)!}\\ &\qquad\qquad\qquad\quad e^x &&=\sum_{n=0}^{\infin}\frac{n}{x^n}\\ &\qquad\quad P(Y=L)&&=\frac{(\lambda p)^L e^{-\lambda}}{L!}\cdot e^{\lambda(1-p)}\\ &\quad &&=\frac{(p\lambda)^L e^{-p\lambda}}{L!} \end{alignedat}
概率论第一章习题
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作者
Biscuit
发布于
2025-09-18
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0