Biscuitの赛博小窝 - 还没想好喵

Biscuit

哈基米，你要大步大步地走下去啊，不行，要悠哒悠哒才能欣赏到沿途的风景。

公告

欢迎来到我的博客喵。

模式识别与机器学习：线性分类器-多分类问题

2026-05-28

模式识别与机器学习

无标签

多分类问题不能直接用二分类器（如感知机、SVM）处理，因为决策面只能分开两类。主要有以下几种策略和模型。

911 字

|

5 分钟

模式识别与机器学习：线性分类器-支持向量机

2026-05-28

模式识别与机器学习

无标签

针对普通感知机的三个问题：

426 字

|

2 分钟

模式识别与机器学习：线性分类器

2026-05-28

模式识别与机器学习

无标签

核心假设：数据点可以通过一个线性函数（超平面）来分割成不同的类别。

1280 字

|

6 分钟

滤波:卷积与互相关

2026-05-25

计算机视觉

无标签

滤波的核心思想是：

508 字

|

3 分钟

图像的梯度

2026-05-25

计算机视觉

无标签

图像是离散的，不能直接求导 → 用差分近似

187 字

|

1 分钟

边缘和微分滤波器

2026-05-25

计算机视觉

无标签

细节=原始图像-平滑滤波器(原始图像)

528 字

|

3 分钟

平滑空间滤波器

2026-05-25

计算机视觉

无标签

分为线性滤波器（均值/加权滤波器）和非线性滤波器（中值/最大值/最小值/双边滤波器）

875 字

|

4 分钟

2026-05-22

无标签

每个数据库对应一个操作系统目录，该目录下包含三类核心文件：

2012 字

|

10 分钟

1