NLP 课程复习索引:课件与博客对应关系
按课程讲次整理 NLP 博客文章:统计 NLP、深度学习、预训练与 LLM 生命周期、知识增强、推理部署与应用适配的复习入口
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按课程讲次整理 NLP 博客文章:统计 NLP、深度学习、预训练与 LLM 生命周期、知识增强、推理部署与应用适配的复习入口
词向量内在评价的两类任务:余弦相似度与词类比,以及常用数据集、评价指标和局限
one-hot 表示的局限、分布式假设、共现矩阵、PMI/PPMI 加权与奇异值分解降维
用共现概率的比值构造词向量目标,把全局统计与加权最小二乘结合起来的 GloVe 模型
把词向量学习转化为上下文预测:Skip-gram 与 CBOW 的结构、softmax 的计算瓶颈、负采样与层次 Softmax
从 OOV 与形态问题出发,介绍 fastText 的字符 n-gram、BPE 的合并算法、WordPiece 的似然准则与 SentencePiece 的 Unigram 模型
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