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依概率收敛和依分布收敛
依概率收敛的定义
对于一个随机序列 ,如果对于任意的 ,都有
或
则称随机变量序列 依概率收敛于常数 ,记作 , 或
P表示依概率收敛(Convergence in Probability)
依分布收敛的定义
对于一个随机序列 ,他们各自的分布函数存在且记为 ,如果对于任意的实数 ,都有
其中 是某个随机变量 的分布函数。
则称随机变量序列 依分布收敛于随机变量 ,记作 , 或
对于一个随机序列 {Xn},如果对于任意的 ε>0,都有
n→∞limP(∣Xn−a∣<ε)=1或
n→∞limP(∣Xn−a∣≥ε)=0则称随机变量序列 {Xn} 依概率收敛于常数 a,记作 XnPa, 或 limn→∞Xn=Pa
P表示依概率收敛(Convergence in Probability)
对于一个随机序列 {Xn},他们各自的分布函数存在且记为 Fn(x),如果对于任意的实数 x,都有
n→∞limFn(x)=F(x)其中 F(x) 是某个随机变量 X 的分布函数。
则称随机变量序列 {Xn} 依分布收敛于随机变量 X,记作 XnFX, 或 limn→∞Xn=FX