公告
欢迎来到我的博客喵。
图像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
2026-05-28
下采样与上采样、高斯金字塔构建与存储量分析、拉普拉斯金字塔残差与无损重建、DoG金字塔近似NLoG/尺度空间关键点检测
1059 字
|
5 分钟
模式识别与机器学习：线性分类器-多分类问题
2026-05-28
前面的二分类器（感知机、逻辑回归、SVM）只能区分两类。实际中更常见的是 C > 2 类的问题。处理多分类有两种思路：将多分类拆成多个二分类，或者直接构造多类模型。
1378 字
|
7 分钟
模式识别与机器学习：线性分类器-感知机和LMSE
2026-05-28
核心假设：线性可分：数据点可以通过一个 线性函数（超平面）g(\mathbf{x}) = \mathbf{w}^T \mathbf{x} 来分割成不同的类别。
1710 字
|
9 分钟
滤波：卷积与互相关
2026-05-25
滤波定义、互相关与卷积的区别与联系、Padding策略（Zero/Replicate/Reflect/Circular）、可分离卷积核的复杂度分析、连续卷积→离散累加的推导
1117 字
|
6 分钟
平滑空间滤波器
2026-05-25
线性平滑：均值滤波/高斯滤波（σ与核尺寸、可分离加速）；非线性平滑：中值/最大/最小滤波；双边滤波：Domain Kernel与Range Kernel联合加权、边缘保持特性
1624 字
|
8 分钟
模式识别与机器学习：非线性分类-距离分类器
2026-05-21
基本思想：基于待识别样本与已知样本（或原型）之间的距离来判定类别。距离越小，相似度越高，类别归属越可能相同。
700 字
|
4 分钟