biscuitの博客

关于凸优化的基础知识，包括凸集、凸函数的定义和性质，以及它们在优化问题中的应用。

线性规划是运筹学的一个重要分支，用于解决目标函数和约束条件都是线性的优化问题。本文将介绍线性规划的基本概念、数学模型以及求解方法。

自信息量与信息熵的定义与计算

KL散度与交叉熵的定义与计算

矩阵特征值与特征向量的定义、计算方法以及它们在数据分析和机器学习中的应用。矩阵特征值分解（EVD）和QR算法的介绍。