公告
欢迎来到我的博客喵。
矩阵的可逆性与Sherman-Morrison
2026-04-20
矩阵的可逆性定义、性质以及计算方法。Sherman-Morrison (-woodbury)公式的应用。
1287 字
|
6 分钟
solve_Ax=B:线性方程组求解,矩阵LU分解,矩阵的稳定性
2026-04-15
高斯消元法和LU分解是求解线性方程组 $A\mathbf{x} = \mathbf{b}$ 的两种常用方法。本文将介绍这两种方法的基本原理、步骤以及它们之间的关系。顺便提一下矩阵的稳定性问题。
2599 字
|
13 分钟
对角矩阵 (Diagonal Matrix)
2026-04-10
对角阵是指在一个方阵中，只有主对角线上的元素可能非零，而其他位置的元素都是零的矩阵。本文将介绍对角矩阵的定义、性质以及计算方法。
515 字
|
3 分钟
矩阵和向量的范数 (Norm)
2026-04-10
从数学的角度上讲，范数是一个函数，它接受一个向量作为输入，并输出一个非负实数，表示这个向量的“大小”或“长度”。范数必须满足以下三个条件：
1695 字
|
8 分钟
Android 构建失败之 jlink 路径灵异事件
2026-04-09
在 CachyOS (Arch-based) 环境下，使用 VS Code 开发 Android 项目。后来用android studio执行构建任务 :app:compileDebugJavaWithJavac 时，突然报出如下错误：
402 字
|
2 分钟
rPCA鲁棒主成分分析 (Robust Principal Component Analysis)
2026-04-08
rPCA（Robust Principal Component Analysis）是一种用于处理含有噪声和离群点的高维数据的降维技术。本文将介绍rPCA的基本概念、数学原理以及应用场景。
675 字
|
3 分钟
PCA主成分分析 (Principal Component Analysis)
2026-04-07
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的降维技术，旨在通过线性变换将高维数据映射到低维空间，同时尽可能保留原始数据的方差信息。本文将介绍PCA的基本概念、数学原理以及应用场景。
1776 字
|
9 分钟