biscuitの博客

水平集方法简介、快速行进法（Fast Marching Method）、Eikonal方程|∇T|F=1、速度函数设计、测地距离图与分割停止准则

全局阈值分割、Otsu大津法：类内方差与类间方差推导、单阈值扩展到多阈值

K-means在像素特征空间中的图像分割、特征向量设计（RGB/LAB/LAB+xy）、算法流程（初始化→分配→更新→迭代）、K值选择与空间一致性局限

拓扑地貌解释与浸没模拟、过分割问题、标记控制分水岭、距离变换生成标记

HOG特征：梯度计算→Cell直方图→Block归一化→特征向量拼接、行人检测应用; LBP特征：原始3×3模式→圆形邻域→均匀模式→旋转不变模式、纹理分类与LBP级联检测

一阶/二阶差分与梯度、Roberts/Prewitt/Sobel算子对比、Canny边缘检测四步流程（高斯平滑/NMS/双阈值）、Laplacian锐化、非锐化掩模

RGB/HSV颜色空间转换、灰度直方图与归一化直方图、直方图均衡化(HE)与自适应直方图均衡化(CLAHE)、伽马校正与动态范围

多曝光图像序列、相机响应函数CRF恢复（Debevec算法）、辐照度图合成、全局与局部Tone Mapping